Statistik Beratung und R-Code
Für Studierende und Unternehmen
 

 Leistungen und Preis

Meine Leistungen und Honorare

*Alle Besprechungen finden online über die Plattform Zoom statt. In Ausnahmefällen kann auch ein persönliches Gespräch im Raum Köln stattfinden.


 

 

Beratung

In der Beratung besprechen wir intensiv die vorhandenen Fragestellungen, mögliche Probleme und Analysestrategien für Ihre Auswertung. Von einem kurzen Gespräch zu einer konkreten Fragestellung bis hin zu einem intensiven Planungsgespräch für eine komplette statistische Auswertung ist durch meine 20-Minütige Abrechnung alles flexibel möglich. Hierdurch wird es auch möglich in 20-Minuten Einheiten immer wieder kleinere und neue Fragen zu diskutieren und dann wieder an die Arbeit zu gehen.

Zudem biete ich Ihnen auch an den Statistikteil Ihrer Arbeit oder Publikation Korrektur zu lesen und Ihnen fachliche Rückmeldung zu geben.

Die Beratung richtet sich an Studierende aller  Fachrichtungen. Aber auch für Unternehmen, die statistische Fragestellungen behandeln, wird eine Beratung angeboten.


Honorar

Erstgespräch (ca. 15 Minuten): Kostenlos

Studierende: 30€/20-Minuten (90€/Std.)

Unternehmen: 40€/20-Minuten (120€/Std.)


Die Abrechnung erfolgt für jedes angefangene 20 Minuten Intervall.


Korrekturlesen: 90€/Std. + 

kostenlose Besprechung der Ergebnisse

 

Analyse

Neben der Beratung biete ich auch komplette statistische Analysen an. Dies können rein deskriptive (grafische) oder inferenzstatistische Analysen mit Hypothesentests sein. Sie erhalten eine komplett dokumentierte statistische Analyse zu Ihren Fragestellungen mit kurzen Interpretationen.

Ob Sie eine komplette Analyse benötigen, kann sich auch aus dem kostenlosen Erstgespräch ergeben.

Die Analyse richtet sich an Studierende aller  Fachrichtungen. Aber auch für Unternehmen bietet sich eine statistische Analyse an.

Die Abrechnung der Analyse erfolgt minutengenau und Sie bezahlen lediglich die investierte Arbeitszeit. Besprechungen sind kostenlos.


Honorar
Erstgespräch (ca. 15 Minuten): Kostenlos

Arbeitszeit

Studierende: 90€/Std.
Unternehmen: 120€/Std.


Besprechungen sind kostenlos. Für größere Projekte ist es möglich einen individuellen geringeren Stundenlohn zu vereinbaren.


 

Grafiken und R-Code

Sie wollen routinemäßig immer wieder die gleiche Art von Abbildung oder Analysen mit ähnlich strukturierten Daten erstellen? Hierfür biete ich Ihnen ein vollautomatisiertes R-Programm, dass wir nach Ihren wünschen gestalten und immer wieder anpassen können.

Es ist möglich einzelne Grafiken einzukaufen. Aus den einzelnen Grafiken kann dann aber auch ein R-Programm werden, mit dem Sie Ihre Grafiken selbst erstellen können.

In den kostenlosen Besprechungen klären wir Ihre Vorstellungen und ich gebe Ihnen einen Einblick, wie genau das Programm funktioniert. Kenntnisse des Statistikprogramms R wären vorteilhaft, aber sie sind kein Muss, denn Sie erhalten von mir ein vollfunktionsfähiges Programm, in das Sie nur Ihre Daten und Parameter eingeben müssen. Sie bezahlen das Programm einmalig und es kann immer wieder flexibel angepasst werden. Die Abrechnung der Arbeitszeit erfolgt minutengenau.


Honorar
Erstgespräch (ca. 15 Minuten): Kostenlos
Arbeitszeit: 120€/Std.

R-Programm: 50€ (+ Arbeitszeit)

Einzelne Grafik: 10€ (+ Arbeitszeit)


Besprechungen sind kostenlos. Sollten Anpassungen gewünscht sein, gelten die oben genannten Honorare. Für größere Projekte ist es möglich einen individuellen geringeren Stundenlohn zu vereinbaren. 



Kostenloses Erstgespräch vereinbaren


Meine Idee
Statistik praxisnah und verständlich erklären
Das ist meine Vorstellung von Statistik Beratung. Statistik gehört in fast allen Bereichen der akademischen Bildung aber auch in Projekten und Unternehmen fest zum Alltag. Spätestens wenn es um die Auswertung der Projektdaten oder um Abschluss- und Hausarbeiten geht, wird meistens eine kleinere oder größere statistische Analyse erwartet auch wenn man vielleicht vorher wenig von Statistik gehört hat. Hier komme ich ins Spiel. Meine Motivation ist es, nicht die trockene Statistik-Theorie im Detail zu vermitteln, sondern Sie praxisnah und auf Augenhöhe da abzuholen, wo Sie gerade stehen und für Ihre Fragen und Probleme konkrete Hilfestellungen zu leisten.


Meine Begeisterung
Grafiken und R-Code
Seit meinem Studium arbeite ich mit der Statistik-Software R und habe sofort meine Leidenschaft für innovative Grafiken entdeckt. Während meiner Arbeit kam dann noch die Idee dazu komplette R-Anwendungen für Nutzende ohne fortgeschrittene Kenntnisse zu schreiben. Es gibt fast nichts, was man hier nicht umsetzen kann. Zu jeder Fragestellung und zu jedem Datensatz gibt es die passenden Grafiken, die auf den ersten Blick genau das vermitteln, was Sie aussagen möchten.




Das bin ich
Felix Droop

Schon in der Schule, im Studium und später im Beruf entdeckte ich meine Begeisterung schwierige Sachverhalte einfach und verständlich zu erklären. Immer wieder konnte ich so in Nachhilfe- und Beratungssituationen eine angenehme Atmosphäre auf Augenhöhe schaffen ohne dabei den Erfolg aus den Augen zu verlieren. Meine Stärke ist hier, nicht von oben herab die trockene Statistiktheorie zu vermitteln, sondern genau da anzusetzen wo mein Gegenüber gerade steht und tatsächlich praxistaugliche indivuelle Beratung zu leisten. 

Während meiner Arbeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Universitätsklinikum Bonn in der Arbeitsgruppe GeoHealth Centre des Instituts für Hygiene und Public Health konnte ich immer wieder zwischen den verschiedenen Fachrichtungen (Geographie, Medizin und Mikrobiologie) und der Statistik vermitteln und dadurch meinen Beitrag zu einem gelungenen Projektabschluss leisten. Hier entwickelte ich auch die Idee zu den automatisierten R-Programmen. In vielen Projekten braucht es regelmäßige Updates der gleichen oder ähnlicher Daten und Grafiken. So konnte ich meinen Kolleg*innen individualisierte Programme schreiben, die die gewünschten Grafiken erzeugen, ohne dass R-Kenntnisse vorhanden waren. Dadurch konnten Arbeitsprozesse effizienter gestaltet werden und Ressorucen verbessert genutzt werden. Meine Begeisterung für innovative und kreative Grafiken und Analyseprozesse begleitet mich dabei auch schon lange.

Ich freue mich mit Ihnen zusammenzuarbeiten und gemeinsam Probleme lösen, Fragen klären und Projekte umsetzen zu können!


Akademische Laufbahn

2019-2021: Masterstudium Praktische Informatik an der FernUniversität Hagen (Abschluss: M.Sc. Science)

Seit 2017: Wissenschaftlicher Mitarbeiter des GeoHealth Centres am Uniklinikum Bonn

2013-2016: Bachelorstudium Statistik an der TU Dortmund (Abschluss: B.Sc. Science)


Publikationen (Teilweise noch als Felix Wasser)

  • Gebel J, Rausch M, Bienentreu K, Droop F, Eggers M, Gebel L, Gemein S, Hornei B, Ilschner C, Jacobshagen A, Kampf G, Papan C, Roesch K, Schmitz L, Suchomel M, Vossebein L, Mutters N T, Exner M (2024): Evaluation of a microscale quantitative suspension test to determine the bactericidal and yeasticidal activity of glutaral – one step to improve sustainability in disinfectant testing, GMS Hygiene and Infection Control 19: https://doi.org/10.3205/dgkh000458
  • Rausch M, Droop F, Exner M, Gebel J, Ilschner C, Roesch K, Selhorst T, Mutters N T (2024): Anforderungen an die Präzision und Reproduzierbarkeit von Testverfahren bei der Wirksamkeitsbeurteilung chemischer Desinfektionsverfahren, Hygiene und Medizin 49(4): D10-D16
  • Suchomel M, Kampf G, Gebel J, Droop F, Christiansen B, Roesch K-M (2024): How reliable are test results from 17 laboratories on the basis of EN 1500 for a hand rub based on 80% (w/w)?, Journal of Hospital Infection: https://doi.org/10.1016/j.jhin.2024.01.022.
  • Bender K, Wasser F, Keller Y, Pankotsch U, Held H-C, Weidemann R R, Kleber C, Höser C, Stehr S N (2023): Burden of hospital admissions and resulting patient interhospital transports during the 2020/2021 SARS‑CoV‑2 pandemic in Saxony, Germany, Scientific Reports 13: 8407: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35406-y
  • Falkenberg T, Wasser F, Zacharias N, Mutters N, Kistemann T (2023): Effect of portable HEPA filters on COVID-19 period prevalence: an observational quasi-interventional study in German kindergartens , BMJ Open 13: DOI:10.1136/bmjopen-2023-072284
  • Savin M, Hammerl J A, Hassa J, Hembach N, Kalinowski J, Schwartz T, Droop F, Mutters N T (2023): Free-floating extracellular DNA (exDNA) in different wastewaters: Status quo on exDNA-associated antimicrobial resistance genes, Environmental Pollution 122560: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2023.122560
  • Zacharias N, Wasser F, Freier L, Spies K, Koch C, Pleischl S, Mutters N T, Kistemann T (2023): Legionella in drinking water: the detection method matters, Journal of Water and Health: https://doi.org/10.2166/wh.2023.035
  • Zacharias N, Wasser F, Essert S M, Kistemann T, Ahring A, Seiger D, Gattke C (2023): Nachweis von Antibiotika und Antibiotika-resistenten Bakterien in klinisch-beeinflusstem Abwasser, In: 56. Essener Tagung für Wasserwirtschaft 256: 2/1-2/15
  • Zacharias N, Wasser F, Kistemann T (2023): Effekt des Methodenwechsels beim Legionellen-Nachweis, In: 56 Essener Tagung für Wasserwirtschaft 256: 43/1-43/12
  • Schreiber C, Zacharias N, Essert S, Wasser F, Müller H, Sib E, Precht T, Parcina M, Bierbaum G, Schmithausen R M, Kistemann T, Exner M (2021): Clinically relevant antibiotic-resistant bacteria in aquatic environments – An optimized culture-based approach, Science of The Total Environment 750: 142265: DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.142265
  • Voigt A, Zacharias N, Timm C, Wasser F, Sib E, Skutlarek D, Parcina M, Schmithausen R M, Schwartz T, Hembach N, Thiem A, Stange C, Engelhart S, Bierbaum G, Kistemann T, Exner M, Färber H, Schreiber C (2020): Association between antibiotic residues, antibiotic resistant bacteria and antibiotic resistance genes in anthropogenic wastewater – An evaluation of clinical influences, Chemosphere 241: https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2019.125032
  • Kistemann T, Wasser F (2018): Big Data: Markante Erkenntnisse aus der Legionellen-Routineüberwachung, Sanitär- und Heizungstechnik 4: 34-39




Galerie zur Inspiration

*Grafiken sind teilweise abgeschnitten und bearbeitet, da sie zu laufenden Projekten gehören.

 

Heatmap

Boxplot

Zeitreihen

Balkendiagramm

Komplexe Grafiken

Kombinierte Grafiken

Steam-Leaf Diagramm




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Dann vereinbaren Sie jetzt ein kostenloses und unverbindliches Erstgespräch, in dem wir uns kennenlernen und Sie Ihr Projekt bzw. Ihre Daten vorstellen können.

Wir erarbeiten dann gemeinsam einen Fahrplan wie wir Ihr Projekt umsetzen und Ihre Fragen klären können.

Ich freue mich auf die Zusammenarbeit!


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